乐鱼leyu-比肩DeepSeek！美团发布首个开源大模型 总参数560B

　　【乐鱼leyu】9月1日，美团在官方社交媒体正式发布LongCat-Flash-Chat，并同步开源。

　　据CNMO了解，LongCat-Flash采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，总参数为560B，激活参数18.6B至31.3B，平均为27B，实现了计算效率与性能的双重优化。

　　美团官方称，根据多项基准测试综合评估，作为一款非思考型基础模型，LongCat-Flash-Chat在仅激活少量参数的前提下，性能比肩当下领先的主流模型，尤其在智能体任务中具备突出优势。并且，因为面向推理效率的设计和创新，LongCat-Flash-Chat具有明显更快的推理速度，更适合于耗时较长的复杂智能体应用。

　　在通用领域知识、智能体（Agentic）工具使用、编程、指令遵循等方面，该模型的测试成绩在与DeepSeek V3.1、GPT-4.1、Kimi K2、Qr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫en3 MoE-2507等模型的对比中表现出色。

　　今年以来，美团发布了AI Coding Agent工具NoCode、AI经营决策助手袋鼠参谋、酒店经营的垂类AI Agent美团既白等多款AI应用。美团曾表示，AI战略会建立在三个层面：AI at r:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ork、AI in products以及Building LLM，此次模型开源是其Building LLM进展的首度曝光。

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